3月15日，2024级食品AI卓越创新班学生-导师双选会于三亿)体育食品学院D912报告厅顺利举行。特邀嘉宾、宁波大学教授陈宇综，三亿)体育研究生院院长吴小俊、人工智能与计算机学院院长方伟、食品学院院长孙秀兰、食品学院副院长谢云飞、人工智能与计算机学院讲师王锐、创新班全体导师与学生等参与活动。谢云飞担任主持人。本次双选会旨在为该班学生与导师搭建良好的沟通平台，推动食品科学与人工智能交叉学科的建设与发展。

讲座伊始，孙秀兰详细介绍食品AI卓越创新班人才培养项目。她指出，创新班旨在培养具有“中国灵魂、全球视野、江南特质”的食品科学家与创新引领者，以应对全球食品科技产业革命的挑战与机遇。她强调，该班采用本硕博贯通培养模式，通过顶尖导师团队的全过程介入式培养，强化学生科研训练。此外，该班构建以食品科学与工程为主体，人工智能为辅助的多学科融合课程体系，涵盖化学、生物学、医学等领域。未来，学院将通过项目式学习、假期讲座和人文伦理教育等方式，进一步提升创新班学生的跨学科能力和综合素质。

方伟作为第二导师代表在线发言。他对成为创新班导师而感到高兴，同时也对同学们早日成为服务国家战略的食品科学家与创新引领者给予勉励。

接下来举行创新班第二导师聘任仪式。孙秀兰为第二导师代表颁授聘书。

陈宇综为师生们作题为“大数据及AI在食品设计及质检方面的应用”的报告。报告伊始，陈宇综便点明食品与AI结合是大势所趋。随着现代食品技术迅猛发展，从基础营养研究到产品开发、制造，再到品质检测，各环节积累海量复杂数据，传统方法难以为继，AI的介入恰逢其时，为行业突破瓶颈注入强劲动力。在应用案例分享环节，陈宇综如数家珍。他提到利用AI分析食品光谱数据能精准识别食品成分、检测品质，即便是复杂食品的光谱分析，凭借AI算法也能轻松破解，大大提升检测效率与准确性。中药配方优化同样是AI大显身手的领域，新冠疫情期间，其团队借助AI技术剖析“三药三方”，挖掘关键成分及作用靶点，为中医药现代化提供了新思路。展望未来，食品AI技术潜力巨大。实物识别可从基础营养识别迈向功效成分定量分析，为不同人群定制专属膳食方案；多模态光谱技术融合将使食品鉴定、推荐系统更智能；食品安全检测借助先进技术也能更高效、精准。陈宇综强调，构建国家级食品数据系统、整合前沿AI算法迫在眉睫，这将助力我国在全球食品科技领域抢占先机。他对年轻一代寄予厚望，指出这正是创新思维最为活跃的年龄段，并以多位知名科学家和企业家为例，鼓励同学们勇立潮头跨学科领域深耕，为国家发展贡献力量。

随后，范大明、李玥、刘双平、孟宗、庞月红、孙秀兰、吴世嘉、谢云飞、许艳顺、姚卫蓉、朱金林等多位导师分别就自己团队的研究方向进行深入而细致的介绍，帮助同学们对不同研究方向有了更为直观的认识，也为选择导师提供了极具价值的参考依据。

本次双选会不仅为创新班的同学们提供了深入了解导师研究方向的机会，更为食品科学与人工智能交叉学科的未来发展注入了新的活力。在导师们的悉心指导下，这一批青年学子将踏上探索食品AI前沿技术的创新之路，为国家的食品科技事业贡献自己的智慧与力量。未来，三亿)体育食品学院将继续为培养具有国际视野和创新能力的食品科技人才不懈努力，期待创新班的同学们秉持“食安为基、精研为劲、交叉为翼、产业为锚、情怀为舵、实干为帆”，在科研道路上厚基础、强本领、放光彩。

孙秀兰作介绍

方伟发言

第二导师聘任仪式

陈宇综作报告

导师及团队研究方向介绍